<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>NHL-bloggen &#187; statistik</title>
	<atom:link href="http://nhlblog.bloggproffs.se/tag/statistik/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://nhlblog.bloggproffs.se</link>
	<description>Blod, svett och riktiga dårar.</description>
	<lastBuildDate>Tue, 04 Jul 2017 11:03:25 +0000</lastBuildDate>
	<language>sv-SE</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.6</generator>
		<item>
		<title>En ny sida uppe på NHL-bloggen!</title>
		<link>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/en-ny-sida-uppe-pa-nhl-bloggen/</link>
		<comments>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/en-ny-sida-uppe-pa-nhl-bloggen/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 20 Feb 2009 20:57:07 +0000</pubDate>
		<dc:creator>erkonen</dc:creator>
				<category><![CDATA[statistik]]></category>
		<category><![CDATA[hockey]]></category>
		<category><![CDATA[ishockey]]></category>
		<category><![CDATA[nhl]]></category>
		<category><![CDATA[odds]]></category>
		<category><![CDATA[play off]]></category>
		<category><![CDATA[preview]]></category>
		<category><![CDATA[resultat]]></category>
		<category><![CDATA[stanley cup]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/en-ny-sida-uppe-pa-nhl-bloggen/</guid>
		<description><![CDATA[Den som följer ett favoritlag med spänning i dess kamp om slutspel, alternativt har ett favoritlag som i praktiken redan är klart för slutspel, kanske också är intresserad av att veta vilket lag som skulle passa bäst som motståndare. Klickar man på rubriken Stanley Cup ovan får man svar på detta.]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>Den som följer ett favoritlag med spänning i dess kamp om slutspel, alternativt har ett favoritlag som i praktiken redan är klart för slutspel, kanske också är intresserad av att veta vilket lag som skulle passa bäst som motståndare.</p>
<p>Klickar man på rubriken Stanley Cup ovan får man svar på detta.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/en-ny-sida-uppe-pa-nhl-bloggen/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Olika sätt att se på tabellen i NHL.</title>
		<link>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/olika-satt-att-se-pa-tabellen-i-nhl/</link>
		<comments>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/olika-satt-att-se-pa-tabellen-i-nhl/#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 20 Feb 2009 17:10:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>erkonen</dc:creator>
				<category><![CDATA[statistik]]></category>
		<category><![CDATA[analys]]></category>
		<category><![CDATA[hockey]]></category>
		<category><![CDATA[ishockey]]></category>
		<category><![CDATA[nhl]]></category>
		<category><![CDATA[playoff]]></category>
		<category><![CDATA[slutspel]]></category>
		<category><![CDATA[sport]]></category>
		<category><![CDATA[stanley cup]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/olika-satt-att-se-pa-tabellen-i-nhl/</guid>
		<description><![CDATA[Nu börjar det närma sig slutspel i NHL. Visserligen är det närmare två månader kvar, men man kan ändå se tendenser till hur sluttabellen kommer att se ut. Jag har roat mig med att ta fram fyra olika scenarion som kan ge en viss blick på hur det kommer att se ut när slutspelet drar [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img src="nhlblog.bloggproffs.se/files/nhl.gif" vspace="5" width="120" align="left" height="100" hspace="10" />Nu börjar det närma sig slutspel i NHL. Visserligen är det närmare två månader kvar, men man kan ändå se tendenser till hur sluttabellen kommer att se ut. Jag har roat mig med att ta fram fyra olika scenarion som kan ge en viss blick på hur det kommer att se ut när slutspelet drar igång i mitten av april.</p>
<p>Den första jämförelsen är en mycket enkel. Den grundar sig helt enkelt på att samtliga lag fortsätter att ta lika många poäng per match som de gjort hittills under säsongen.</p>
<p>Som exempel kan tas Boston som hittills tagit 88 poäng på 58 matcher vilket ger ett snitt på 1.52 (88/58) poäng per match. Multipliceras detta med de 82 matcher ett lag spelar under grundserien skulle Boston sluta med totalt 124.4 (1.52*82) poäng.</p>
<p>Att en decimal tas med känns en aning fel då det knappast kommer att finnas decimaler i sluttabellen, men då detta bara är en matematisk jämförelse väljer jag att ända ha med en decimal för att göra jämförelsen lite tydligare.</p>
<p>Hela tabellen skulle enlig detta scenario sluta enligt nedan:</p>
<table>
<tr>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
</tr>
<tr>
<td width="150">San Jose</td>
<td width="50">127.4</td>
<td width="150">Boston</td>
<td width="50">124.4</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Detroit</td>
<td width="50">118.8</td>
<td width="150">Washington</td>
<td width="50">111.7</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Calgary</td>
<td width="50">104.6</td>
<td width="150">New Jersey</td>
<td width="50">109.8</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Chicago</td>
<td width="50">108.4</td>
<td width="150">Philadelphia</td>
<td width="50">104.0</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Dallas</td>
<td width="50">93.5</td>
<td width="150">NY Rangers</td>
<td width="50">94.5</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Vancouver</td>
<td width="50">93.3</td>
<td width="150">Florida</td>
<td width="50">93.3</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Columbus</td>
<td width="50">91.7</td>
<td width="150">Montreal</td>
<td width="50">93.1</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Minnesota</td>
<td width="50">87.9</td>
<td width="150">Buffalo</td>
<td width="50">91.7</td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Edmonton</em></td>
<td width="50"><em>87.7</em></td>
<td width="150"><em>Carolina</em></td>
<td width="50"><em>87.6</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Los Angeles</em></td>
<td width="50"><em>84.9</em></td>
<td width="150"><em>Pittsburgh</em></td>
<td width="50"><em>86.2</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Anaheim</em></td>
<td width="50"><em>84.8</em></td>
<td width="150"><em>Toronto</em></td>
<td width="50"><em>74.9</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Nashville</em></td>
<td width="50"><em>80.6</em></td>
<td width="150"><em>Ottawa</em></td>
<td width="50"><em>74.8</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>St Louis</em></td>
<td width="50"><em>80.6</em></td>
<td width="150"><em>Tampa Bay</em></td>
<td width="50"><em>70.7</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Phoenix</em></td>
<td width="50"><em>79.2</em></td>
<td width="150"><em>Atlanta</em></td>
<td width="50"><em>66.7</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Colorado</em></td>
<td width="50"><em>77.8</em></td>
<td width="150"><em>NY Islanders</em></td>
<td width="50"><em>56.6</em></td>
</tr>
</table>
<p>Detta tar dock inte hänsyn till hur lagen spelat på hemmaplan respektive bortaplan. Därför görs ett nytt scenario där detta tas med i beräkningen. Samma metod används som innan men ett snitt för hemmamatcher görs samt ett för bortamatcher. Om man gör det skulletabellerna sluta som nedan:</p>
<table>
<tr>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
</tr>
<tr>
<td width="150">San Jose</td>
<td width="50">126.0</td>
<td width="150">Boston</td>
<td width="50">124.6</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Detroit</td>
<td width="50">119.2</td>
<td width="150">Washington</td>
<td width="50">112.6</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Calgary</td>
<td width="50">103.7</td>
<td width="150">New Jersey</td>
<td width="50">109.9</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Chicago</td>
<td width="50">109.8</td>
<td width="150">Philadelphia</td>
<td width="50">104.3</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Dallas</td>
<td width="50">93.8</td>
<td width="150">Montreal</td>
<td width="50">94.9</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Vancouver</td>
<td width="50">93.3</td>
<td width="150">NY Rangers</td>
<td width="50">94.3</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Columbus</td>
<td width="50">91.4</td>
<td width="150">Florida</td>
<td width="50">93.3</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Edmonton</td>
<td width="50">87.7</td>
<td width="150">Buffalo</td>
<td width="50">91.8</td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Minnesota</em></td>
<td width="50"><em>86.3</em></td>
<td width="150"><em>Carolina</em></td>
<td width="50"><em>87.4</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Los Angeles</em></td>
<td width="50"><em>85.0</em></td>
<td width="150"><em>Pittsburgh</em></td>
<td width="50"><em>86.1</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Anaheim</em></td>
<td width="50"><em>84.6</em></td>
<td width="150"><em>Ottawa</em></td>
<td width="50"><em>75.5</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Nashville</em></td>
<td width="50"><em>80.9</em></td>
<td width="150"><em>Toronto</em></td>
<td width="50"><em>75.1</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>St Louis</em></td>
<td width="50"><em>80.1</em></td>
<td width="150"><em>Tampa Bay</em></td>
<td width="50"><em>70.5</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Phoenix</em></td>
<td width="50"><em>78.4</em></td>
<td width="150"><em>Atlanta</em></td>
<td width="50"><em>66.3</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Colorado</em></td>
<td width="50"><em>76.9</em></td>
<td width="150"><em>NY Islanders</em></td>
<td width="50"><em>57.2</em></td>
</tr>
</table>
<p>För att ytterligare se till vilket spelprogram ett lag har kvar görs ytterligare ett scenario där lagens poängbaseras på vilka motståndare de har kvar att möta. För varje match tas det fram ett värde på hur många poäng laget tar i snitt i en sådan match samtidigt som det jämförs med det snitt som motståndaren har så långt.</p>
<p>Exempel:</p>
<p>* Colorado spelar sin nästa match på bortaplan där man i snitt tagit 0.78 poäng/match.</p>
<p>* Man möter Washington där bortalaget i snitt tagit 0.46 poäng per match.</p>
<p>* Medelvärdet av dessa är det riktvärde på poäng som Colorado förväntas ta, 0.62.</p>
<p>* Samma sak görs för alla lag i samtliga resterande matcher.</p>
<p>Detta ger följande tabell:</p>
<table>
<tr>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
</tr>
<tr>
<td width="150">San Jose</td>
<td width="50">121.2</td>
<td width="150">Boston</td>
<td width="50">120.7</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Detroit</td>
<td width="50">115.4</td>
<td width="150">Washington</td>
<td width="50">110.7</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Calgary</td>
<td width="50">102.3</td>
<td width="150">New Jersey</td>
<td width="50">107.6</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Chicago</td>
<td width="50">106.2</td>
<td width="150">Philadelphia</td>
<td width="50">102.0</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Vancouver</td>
<td width="50">93.4</td>
<td width="150">Montreal</td>
<td width="50">94.6</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Dallas</td>
<td width="50">93.1</td>
<td width="150">NY Rangers</td>
<td width="50">94.1</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Columbus</td>
<td width="50">90.8</td>
<td width="150">Florida</td>
<td width="50">93.3</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Edmonton</td>
<td width="50">88.4</td>
<td width="150">Buffalo</td>
<td width="50">92.0</td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Minnesota</em></td>
<td width="50"><em>86.4</em></td>
<td width="150"><em>Carolina</em></td>
<td width="50"><em>88.5</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Anaheim</em></td>
<td width="50"><em>84.7</em></td>
<td width="150"><em>Pittsburgh</em></td>
<td width="50"><em>86.4</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Los Angeles</em></td>
<td width="50"><em>84.5</em></td>
<td width="150"><em>Ottawa</em></td>
<td width="50"><em>77.8</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>St Louis</em></td>
<td width="50"><em>81.3</em></td>
<td width="150"><em>Toronto</em></td>
<td width="50"><em>77.6</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Nashville</em></td>
<td width="50"><em>81.3</em></td>
<td width="150"><em>Tampa Bay</em></td>
<td width="50"><em>73.8</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Phoenix</em></td>
<td width="50"><em>80.0</em></td>
<td width="150"><em>Atlanta</em></td>
<td width="50"><em>69.6</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Colorado</em></td>
<td width="50"><em>78.6</em></td>
<td width="150"><em>NY Islanders</em></td>
<td width="50"><em>61.5</em></td>
</tr>
</table>
<p>Om man istället ser på lagens spel den senaste tiden och gör ett antagande att de kommer att hålla samma poängsnitt under resterande spelprogram får man ett fjärde scenario. Jag har valt att titta på den senaste månaden för att få ett ganska stort utslag, men det skulle kunna göras med en längre tidsperiod som grund.</p>
<table>
<tr>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
<td width="150">Western Conference</td>
<td width="50"></td>
</tr>
<tr>
<td width="150">San Jose</td>
<td width="50">121.7</td>
<td width="150">Boston</td>
<td width="50">122.0</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Detroit</td>
<td width="50">113.5</td>
<td width="150">Washington</td>
<td width="50">114.4</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Calgary</td>
<td width="50">103.5</td>
<td width="150">New Jersey</td>
<td width="50">113.9</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Chicago</td>
<td width="50">108.7</td>
<td width="150">Philadelphia</td>
<td width="50">104.1</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Dallas</td>
<td width="50">103.5</td>
<td width="150">Florida</td>
<td width="50">95.5</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Vancouver</td>
<td width="50">100.9</td>
<td width="150">Carolina</td>
<td width="50">89.8</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Columbus</td>
<td width="50">95.6</td>
<td width="150">Buffalo</td>
<td width="50">89.0</td>
</tr>
<tr>
<td width="150">Los Angeles</td>
<td width="50">93.6</td>
<td width="150">NY Rangers</td>
<td width="50">87.2</td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>St Louis<br />
</em></td>
<td width="50"><em>88.4</em></td>
<td width="150"><em>Pittsburgh</em></td>
<td width="50"><em>85.0</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Edmonton</em></td>
<td width="50"><em>86.0</em></td>
<td width="150"><em>Ottawa</em></td>
<td width="50"><em>78.8</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Minnesota</em></td>
<td width="50"><em>86.0</em></td>
<td width="150"><em>Montreal</em></td>
<td width="50"><em>77.7</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Nashville</em></td>
<td width="50"><em>84.5</em></td>
<td width="150"><em>Toronto</em></td>
<td width="50"><em>77.0</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Anaheim</em></td>
<td width="50"><em>80.2</em></td>
<td width="150"><em>Tampa Bay</em></td>
<td width="50"><em>70.0</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Colorado</em></td>
<td width="50"><em>71.0</em></td>
<td width="150"><em>Atlanta</em></td>
<td width="50"><em>67.5</em></td>
</tr>
<tr>
<td width="150"><em>Phoenix</em></td>
<td width="50"><em>68.5</em></td>
<td width="150"><em>NY Islanders</em></td>
<td width="50"><em>62.0</em></td>
</tr>
</table>
<p>Detta ger en blick på hur lagens nuvarande formkurvor pekar, men det är givetvis en liten överdrift då den senaste månaden innehåller ett ganska litet antal matcher. Men ett lag som Montreal måste nog börja vända trenden om man ens ska bli bästa kanadensiska lag i den östra halvan.</p>
<p>Ett tydligt tecken på att Montreals senaste månadär en katastrof är deras insläppta mål. 63 stycken har man släppt in vilket kan jämföras med Toronto som är näst sämst med 50. Kan ocksåjämföras med Boston, Chicago och St Louis som toppar den statistiken med 28 insläppta.</p>
<p>Alla dessa scenarier har brister men kan dock ses som en aning riktvisande hur det kommer att sluta.</p>
<p>De fyra första lagen i både öst och väst har samma placering i samtliga jämförelser och jag tror att det ska mycket till för att dessa lag inte inleder slutspelet med hemmaplansfavör. Philadelphia ligger visserligen bara tre poäng före NY Rangers, men med betydligt färre matcher spelade och klart bättre form så sticker jag ut hakan och säger att Flyers inleder slutspelet på hemmaplan.</p>
<p>Om jag ska ge mig på ett tips just nu hur första omgången i slutspelet kommer att se utblir det som följer. Lagens möten under säsongen finns inom parentes:</p>
<p>San José-Minnesota (1-0-1-0)<br />
Detroit-Columbus (2-0-1-1)<br />
Calgary-Vancouver(2-0-2-1)<br />
Chicago-Dallas (3-0-0-0)</p>
<p>Boston-Buffalo (2-0-1-2)<br />
Washington-NY Rangers (2-1-1-0)<br />
New Jersey-Florida (1-1-0-1)<br />
Philadelphia-Montreal (1-0-0-2)</p>
<p>Med tanke på hur jämnt det dock är i både öst och väst är detta lång ifrån några tips att ta på något annat sätt en med en hel hink med salt. Senare kommer en analys där de fyra topplagen jäförs med lagen som de har störst möjlighet att möta i första omgången av playoff.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://nhlblog.bloggproffs.se/2009/02/20/olika-satt-att-se-pa-tabellen-i-nhl/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Vilken division är bäst?</title>
		<link>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/vilken-division-ar-bast/</link>
		<comments>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/vilken-division-ar-bast/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 19 Nov 2008 09:00:06 +0000</pubDate>
		<dc:creator>erkonen</dc:creator>
				<category><![CDATA[Lag]]></category>
		<category><![CDATA[analys]]></category>
		<category><![CDATA[conference]]></category>
		<category><![CDATA[division]]></category>
		<category><![CDATA[eastern]]></category>
		<category><![CDATA[hockey]]></category>
		<category><![CDATA[ishockey]]></category>
		<category><![CDATA[nhl]]></category>
		<category><![CDATA[rankings]]></category>
		<category><![CDATA[sport]]></category>
		<category><![CDATA[statistik]]></category>
		<category><![CDATA[tips]]></category>
		<category><![CDATA[western]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/vilken-division-ar-bast/</guid>
		<description><![CDATA[Gör man om samma jämförelse mellan de olika divisionerna som mellan Conferencerna tidigare får det första exemplet en tabell som nedan:  AT 91 266 256 107 1,18 CE 87 288 282 100 1,15 NE 89 259 248 102 1,15 NW 89 247 248 102 1,15 PA 90 262 258 103 1,14 SE 88 238 268  [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><font size="2">Gör man om samma jämförelse mellan de olika divisionerna som mellan Conferencerna tidigare får det första exemplet en tabell som nedan:</font><font size="2"> </font></p>
<pre>AT 91 266 256 107 1,18
CE 87 288 282 100 1,15
NE 89 259 248 102 1,15
NW 89 247 248 102 1,15
PA 90 262 258 103 1,14
SE 88 238 268  92 1,05</pre>
<pre> </pre>
<p><font size="2"> </font><font size="2">Här ser man att det är ganska jämnt mellan de fem starkaste divisionerna medan Southeast som nog ingen argumenterar emot, är den svagaste. I likhet med jämförelsen mellan Conferencerna har jag plockat bort matcher inom divisionerna för att få en tydligare bild:</font><font size="2"> </font></p>
<pre>PA 62 199 195 73 1,18 
NE 61 177 166 71 1,16 
NW 61 170 171 71 1,16 
AT 61 183 173 70 1,15 
CE 67 170 171 71 1,12 
SE 60 147 177 59 0,98</pre>
<pre> </pre>
<p> <font size="2"> </font><font size="2">I likhet med förra exemplet ser man att det gör en viss skillnad, då Central och Atlantic division visar sig lite svagare. Detta är som sagt mycket på grund av de många oavgjorda matcherna inom dessa divisioner och mest skyldiga till detta är Chicago och Pittsburgh som båda spelat fem matcher inom sin division faktiskt har kryssat i samtliga. Tydligt är dock fortfarande att Southeast Division är den svagaste.</font></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/vilken-division-ar-bast/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Eastern vs. Western Conference</title>
		<link>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/eastern-vs-western-conference/</link>
		<comments>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/eastern-vs-western-conference/#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 19 Nov 2008 08:53:30 +0000</pubDate>
		<dc:creator>erkonen</dc:creator>
				<category><![CDATA[Lag]]></category>
		<category><![CDATA[analys]]></category>
		<category><![CDATA[conference]]></category>
		<category><![CDATA[eastern]]></category>
		<category><![CDATA[hockey]]></category>
		<category><![CDATA[ishockey]]></category>
		<category><![CDATA[nhl]]></category>
		<category><![CDATA[rankings]]></category>
		<category><![CDATA[sport]]></category>
		<category><![CDATA[statistik]]></category>
		<category><![CDATA[tips]]></category>
		<category><![CDATA[western]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/eastern-vs-western-conference/</guid>
		<description><![CDATA[Att det är skillnad mellan de olika divisionernas klass råder det inget tvivel om, men hur stor är egentligen skillnaden? Eftersom jag har alla siffror, tabeller och statistik i ett exceldokument har jag roat mig med att ha ett par tabeller som visar hur lagen spelar inom sin Division respektive Conference, men även hur de [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><font size="2">Att det är skillnad mellan de olika divisionernas klass råder det inget tvivel om, men hur stor är egentligen skillnaden? Eftersom jag har alla siffror, tabeller och statistik i ett exceldokument har jag roat mig med att ha ett par tabeller som visar hur lagen spelar inom sin Division respektive Conference, men även hur de spelar mot övriga lag. Den enklaste tabellen är bara en summering av samtliga lags matcher vilket kan ge en liten blick om hur fördelningen ser ut, för jämförelse mellan Conferencerna blir tabellen så här:</font><font size="2"> </font></p>
<pre>West 266 797 788 305 1,15 
East 268 763 772 301 1,12</pre>
<pre> </pre>
<p><font size="2"> </font><font size="2">Tabellen visar Antal Matcher, Gjorda Mål, Insläppta Mål, Poäng samt Poäng per Match. Ett litet övertag för Western Conference, men det ser knappt ut vid första anblick. Det som dock ställer till det och är en i mina ögon stor felkälla är att om två lag i samma Conference möts och matchen går till förlängning delas det ut tre poäng till dessa lag istället för två i övriga fall. En jämn match ska i mina ögon inte höja standarden i jämförelse med andra Conferencen. Det som då gjordes var en tabell där endast matcher där ett lag från vardera Conferencen mötts, vilket blir som nedan:</font><font size="2"> </font></p>
<pre>West 72 215 206 91 1,27 
East 72 206 215 74 1,03</pre>
<pre> </pre>
<p> <font size="2">Nu ser man att en stor anledning till att det såg jämnt ut I föregående exempel är att det är betydligt fler matcher I Eastern Conference som gått till förlängning jämfört med I Western. Visserligen är detta fortfarande en ganska vag bild av hur olika Conferencerna står sig då vissa lag spelat betydligt fler matcher utanför Conferencen än andra, och att lag som Detroit och Minnesota ligger i topp i antal spelade matcher mot Eastern Conference spelar en viss roll.</font></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://nhlblog.bloggproffs.se/2008/11/19/eastern-vs-western-conference/feed/</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
